展览业的经济贡献沦为 “罗生门”，即其实际产生的经济影响变得模糊不清、难以准确界定，这背后存在着多方面的复杂原因，以下是具体的分析：

统计口径与方法差异方面

行业范围界定模糊：展览业涉及众多领域，包括展会策划、展台搭建、展品运输、现场服务、广告宣传等多个环节，对于哪些具体业务应纳入展览业的范畴，不同地区、不同统计机构的界定并不统一。例如，有的统计将与展会直接相关的配套餐饮服务算入展览业经济贡献中，而有的则将其归为餐饮行业单独统计，这就导致最终统计出的展览业经济总量和贡献度存在较大差异，让人难以明晰其真实的经济价值。
统计方法多样化：目前常用的统计方法有收入法、支出法、生产法等，不同方法在衡量展览业经济贡献时各有侧重。收入法侧重于统计展览相关企业的营业收入，支出法关注参展商、观众等各方在展会期间的支出情况，生产法着重核算展览活动所创造的新增价值。由于各方法的原理和统计要素不同，采用不同统计方法得出的数据往往大相径庭，使得展览业经济贡献的具体数值变得扑朔迷离。

间接与衍生影响难以量化方面

产业链带动效应复杂：展览业对上下游产业链有着广泛的带动作用，上游会拉动展品生产、原材料供应等行业发展，下游能促进物流、旅游、餐饮、住宿等诸多领域的繁荣。然而，要精确量化这些间接带动效应存在很大难度。比如一场大型展会吸引了大量外地观众，他们在当地的交通、住宿、餐饮等消费难以准确追踪并全部归结到展览业的经济贡献中，因为这些消费行为还可能受到当地其他因素影响，很难清晰划分出展览业所产生的具体带动份额。
长期衍生影响评估难：展览业除了当下的直接和间接经济影响外，还会带来长期的衍生影响，如提升举办地的品牌形象、促进区域间的贸易合作、带动相关产业的转型升级等。但这些影响往往是潜移默化且周期较长的，很难用具体的经济指标去衡量和统计，使得展览业的完整经济贡献无法全面、准确地呈现出来，陷入一种模糊不清的状态。

数据收集与整合难题方面

多方参与数据分散：展览业涉及主办方、参展商、观众、场馆方、服务提供商等众多主体，每个主体都掌握着一部分与展览活动相关的数据，然而这些数据分散在不同的企业和部门手中，缺乏统一的收集和整合机制。例如，参展商清楚自己在展会上的展品销售、营销投入等数据，场馆方掌握场地租赁、设备使用等情况，但各方数据没有进行有效汇总，导致无法形成完整、全面的展览业经济数据体系，影响了对其经济贡献的准确评估。
数据真实性与准确性问题：部分参与主体出于自身利益考量，可能会提供不准确或不完全真实的数据。比如参展商为了凸显参展效果，夸大展品销售额；或者一些小型服务提供商为了避税等原因，少报收入情况。这些数据质量问题使得基于这些数据统计出来的展览业经济贡献失去了应有的可信度，进一步加剧了 “罗生门” 现象。

地区差异与政策影响方面

不同地区重视程度不同：各地区对展览业的重视程度和发展定位存在差异，这也反映在对其经济贡献的统计和宣传上。一些地区将展览业作为重点支柱产业，会投入更多资源进行详细的经济贡献核算和分析，并且倾向于突出展览业的积极作用；而有的地区对展览业关注度较低，统计工作相对粗放，甚至忽略了部分展览业相关的经济活动，导致不同地区间展览业经济贡献数据缺乏可比性，让人难以准确把握其真实价值。
政策扶持与补贴干扰：政府为了鼓励展览业发展，常常出台各类扶持政策和补贴措施，这虽然有助于行业成长，但也在一定程度上干扰了对其经济贡献的客观评估。例如，有些展会依靠大量政府补贴才得以举办，若将其全部营收算入经济贡献，会高估展览业的实际盈利能力；同时，补贴资金的流入也会使相关统计数据变得复杂，难以分辨出展览业自身真实的经济创造能力，使经济贡献情况变得更加模糊不清。

综上所述，正是由于统计口径、间接影响量化、数据收集整合以及地区和政策等多方面因素的综合作用，使得展览业的经济贡献陷入了 “罗生门” 的困境，要想清晰准确地呈现其经济贡献，需要从完善统计标准、加强数据管理等多个维度入手加以解决。